什么是重新夺回？ Attribuly 如何从您现有的 Klaviyo 订阅者中恢复收入

简要说明

• ReCapture 识别访问您 Shopify 店铺但对 Klaviyo 原生 pixel 隐形的现有 Klaviyo 订阅者——即使 Klaviyo 无法识别，他们也会进入您的放弃购物车流程。
• 核心问题：Klaviyo 依赖浏览器 cookie 和基于 pixel 的跟踪。当订阅者使用新设备、cookie 过期或启用广告拦截器时，Klaviyo 无法将会话与其资料关联。
• ReCapture 利用更广泛的 identity graph，匹配行为信号与已知订阅者资料，无需依赖 cookie，弥补此缺口。
• ReCapture 专为现有订阅者设计，不会新增联系人，只恢复对已存在名单中用户的可见性。
• 对大多数 Shopify 店铺而言，ReCapture 可将现有订阅者的 Identification Rate 提升 8–15 个百分点。

介绍

Klaviyo 告诉您放弃购物车流程有效。确实如此——对 Klaviyo 能识别的 14% 放弃者而言。问题是剩余的 86% 会怎样？

其中一部分“隐形”放弃者并非陌生人。他们是已在您邮件列表中的用户：过去的购买者、新闻订阅者、六个月前通过弹窗加入的用户。他们访问店铺、浏览、加入购物车后离开——但 Klaviyo 无法识别他们，因此流程未触发。

ReCapture 是 Attribuly 针对这一特定问题的解决方案。它识别当前会话对 Klaviyo 隐形的现有订阅者，并将其行为数据反馈至您的流程。

ReCapture 解决的问题

Klaviyo 为什么会丢失已知订阅者的踪迹

Klaviyo 通过将当前浏览器会话与存储的 cookie 匹配来识别访客。只要订阅者满足以下条件，识别就有效：

• 使用最初选择加入时的同一浏览器
• 访问时间在 cookie 有效期内（通常为 90–180 天）
• 未使用限制第三方 cookie 的隐私浏览器或广告拦截器

若任一条件不满足，Klaviyo 会将会话视为匿名。即使该用户是您最活跃的订阅者，Klaviyo 也无法将访问与其资料关联。

这种情况有多普遍？

对于典型 Shopify 店铺，约有30–40% 活跃订阅者在任意浏览会话中对 Klaviyo pixel 隐形。主要原因：

结果是：一位三个月前购买过、仍在列表中的订阅者刚回来浏览新商品，Klaviyo 却将其视为匿名访客，您的放弃购物车流程未被触发。

这对收入的影响

假设您的 Klaviyo 放弃购物车流程转化率为 5%，AOV 为 150 美元：

• 每月 1,000 名放弃购物车用户
• 其中 140 人被原生识别（14%）
• 860 名未识别中，约有 250–350 人是 Klaviyo 未识别的现有订阅者
• 按 5% 转化率和 150 美元 AOV 计算，来自已在列表用户的每月未回收收入为 1,875–2,625 美元

什么是 ReCapture？

ReCapture 是 Attribuly 的产品，识别对您邮件服务提供商原生跟踪隐形的现有 ESP 订阅者的现场行为。

当订阅者访问您的 Shopify 店铺时：

1. Attribuly 的跟踪层观察行为信号（设备指纹、IP、行为模式）
2. 利用 Attribuly 的 identity graph，将信号与您连接的 Klaviyo 列表匹配
3. 匹配成功后，更新订阅者资料，包含当前会话数据（浏览商品、加入购物车、结账进度）
4. 更新后的资料触发您现有的 Klaviyo 放弃购物车或浏览放弃流程——就像 Klaviyo 直接识别一样

ReCapture 不做的事

• 不会新增联系人到您的 Klaviyo 列表（新增联系人由 Capture 负责）
• 不更改您的 Klaviyo 流程或邮件内容
• 不需重建设置，兼容您现有的 Klaviyo 配置
• 不覆盖 Klaviyo 的抑制列表或退订状态

ReCapture 与 Capture：关键区别

这是新用户最常问的问题。两款产品解决同一问题的不同部分。

先用哪个？ 如果您有 5,000+ 活跃订阅者且 Klaviyo 放弃购物车流程正常，ReCapture 通常是更高即时 ROI 的起点——因为它回收已有品牌关系用户的收入。Capture 在您最大化现有列表识别后更有价值。

→ 深度对比：ReCapture vs Capture：您的店铺先需要哪个？

ReCapture 工作原理（技术概览）

匹配流程

ReCapture 结合多种信号，将匿名会话匹配到现有订阅者资料：

信号层 1 — 当前会话的行为信号

• 设备类型和操作系统
• IP 地址和地理位置
• 浏览行为模式（页面顺序、停留时间）
• 购物车和结账事件

信号层 2 — identity graph 匹配

• 信号与 Attribuly 的 identity graph 匹配，包含跨设备身份关联
• 仅筛选出您 Klaviyo 订阅列表中的现有订阅者
• 匹配置信度阈值确保仅高置信度匹配触发流程进入

信号层 3 — Klaviyo 资料更新

• 匹配成功后，将当前会话行为数据（浏览商品、购物车内容、结账阶段）写入订阅者 Klaviyo 资料
• 资料更新触发 Klaviyo 流程自动化，效果与原生跟踪一致

隐私与合规

ReCapture 使用经同意的第一方数据进行匹配。尊重 Klaviyo 抑制列表、退订状态及全局退订。已退订的订阅者即使被识别，也不会收到邮件。

预期表现：性能基准

基于 Attribuly 客户在以美国为主流流量的 Shopify 店铺数据：

表现因流量规模、美国访客比例、列表大小及订阅者活跃度而异。

ReCapture 适用对象

ReCapture 对以下店铺价值最大：

✓ 拥有成熟 Klaviyo 邮件列表（5,000+ 活跃订阅者）。列表越大，ReCapture 可重新识别的现有订阅者越多。

✓ 已有正常运行的放弃购物车流程。ReCapture 将现有订阅者导入您当前流程，增强现有效果，而非创建新渠道。

✓ 主要面向美国流量。ReCapture 的 identity graph 在美国购物者中匹配率最高。

✓ 尽管列表增长，流程进入率持平或下降。这通常是 cookie 限制加剧导致原生识别率下降的表现。

ReCapture 可能不是首要选择的情况

• 如果您的 Klaviyo 列表较小（活跃订阅者少于 2,000），重新识别带来的增量有限。建议先考虑列表增长策略。
• 如果放弃购物车流程转化率低于 2%，应先优化邮件内容和发送时机，再考虑增加流程进入量。

开始使用 ReCapture

第一步：连接您的 Klaviyo 账户到 Attribuly

在 Attribuly 仪表盘，导航至 Integrations → Klaviyo，输入您的 Klaviyo API 密钥。此操作允许 Attribuly 读取您的订阅列表进行匹配，并将行为数据写回 Klaviyo 资料。

第二步：在 Shopify 安装 Attribuly pixel

安装 Attribuly Shopify 应用并激活跟踪 pixel。该 pixel 收集 ReCapture 用于匹配的行为信号。

第三步：配置流程触发器

确认您的 Klaviyo 放弃购物车流程已设置在相关事件（Checkout Started、Added to Cart）触发。ReCapture 兼容您现有触发配置，无需更改。

第四步：在 Attribuly 仪表盘监控

48 小时后，查看 Attribuly 仪表盘的 Identity Lift 报告，了解额外识别的订阅者数量及各漏斗事件的新识别率。

→ 完整设置指南：如何设置 ReCapture 与 Klaviyo：分步指南

开始免费试用并激活 ReCapture →

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